一、生成式AI輔助汽車造型設(shè)計

隨著科技的不斷進步，人工智能（AI）逐漸滲透到我們生活的各個領(lǐng)域，尤其是在汽車設(shè)計行業(yè)。生成式AI的出現(xiàn)為設(shè)計師們提供了全新的工具和思維方式。在ChatGPT發(fā)布之前，特斯拉、寶馬、奧迪和福特等汽車制造商已經(jīng)開始利用AI進行汽車造型設(shè)計、性能優(yōu)化和用戶體驗分析。AI能夠通過分析大量的設(shè)計數(shù)據(jù)和市場趨勢，生成獨特的汽車造型。這種創(chuàng)意的多樣性為設(shè)計師提供了新的靈感來源，幫助他們突破傳統(tǒng)設(shè)計的限制。通過AI生成效果圖，設(shè)計師可以減少傳統(tǒng)手繪或3D建模所需的時間和成本，從而使設(shè)計過程更加經(jīng)濟高效。

在汽車設(shè)計的初期創(chuàng)意階段，為滿足市場對汽車造型推陳出新的多樣性要求，設(shè)計師需要繪制大量的草圖和效果圖，以探索不同的造型和風(fēng)格。這一階段的工作量相對較大，因為設(shè)計師需要嘗試多種設(shè)計方向。

隨著人工智能繪畫技術(shù)的不斷成熟，越來越多的設(shè)計師開始使用AI來輔助他們的創(chuàng)意設(shè)計。這種技術(shù)大大減輕了設(shè)計師的手繪工作量。

目前，許多汽車設(shè)計中心已經(jīng)開始探索使用AI進行創(chuàng)意設(shè)計。為了避免知識產(chǎn)權(quán)糾紛，他們根據(jù)已有車型素材訓(xùn)練了符合品牌DNA的AI大模型，并通過文本生成圖像的方式生成效果圖。然而，他們發(fā)現(xiàn)這種方式生成的效果圖比較隨機，且造型不可控。因此，他們在文本生成圖像的基礎(chǔ)上引入草圖控制，即設(shè)計師首先繪制二維草圖，然后用草圖來指導(dǎo)AI生成效果圖，這樣AI就不會隨機生成不符合要求的造型方案。

然而，設(shè)計師繪制的這些二維草圖往往為表達效果而夸張變形，且空間透視不準(zhǔn)確。此外，這些草圖是在二維平面下繪制的，無法參考三維工程模型，因此AI參考的二維草圖生成的效果圖也常常失真。

二、達索系統(tǒng)CATIA助力AI的價值三維草繪

達索系統(tǒng)基于3DEXPERIENCE平臺的CATIA三維草繪技術(shù)有效解決了上述問題。設(shè)計師可以直觀地參考工程總布置進行創(chuàng)意手繪，在三維空間中探索造型方案。這種三維草圖不僅符合工程要求，而且在空間占位和比例透視上也更加準(zhǔn)確。這不僅解決了二維草圖不準(zhǔn)確的問題，還為下一步的三維建模提供了直觀的參考依據(jù)。

在全三維的設(shè)計空間中，設(shè)計師可以方便地修改造型方案，輕松調(diào)整視角和透視，以獲得不同視角的設(shè)計方案?；趨⒖挤桨覆輬D，AI能夠在幾秒鐘內(nèi)生成效果圖供設(shè)計師挑選，這大大節(jié)省了設(shè)計師繪制不同視角草圖的時間?；?DEXPERIENCE平臺的CATIA真正幫助設(shè)計師減少工作量、提升設(shè)計效率，并縮短設(shè)計周期。

三、達索系統(tǒng)CATIA助力汽車造型設(shè)計的價值協(xié)同設(shè)計

工業(yè)設(shè)計與其他設(shè)計的最大區(qū)別在于，設(shè)計出來的產(chǎn)品需要進行批量生產(chǎn)，因此設(shè)計必須滿足工程要求。在將創(chuàng)意轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品的過程中，汽車造型數(shù)模工程師能夠直觀地參考設(shè)計師的三維草繪，采用CATIA細分建模技術(shù)（SUBD）快速將三維草繪轉(zhuǎn)換為三維模型。與其他CG類多邊形建模軟件（如3ds Max、Maya、Blender）不同，CATIA細分建模生成的是工程可用的NURBS曲面，能夠在其上添加工程或造型細節(jié)（如圓角和分縫），使設(shè)計模型能夠被工程部門有效利用。

使用基于3DEXPERIENCE平臺的CATIA進行汽車造型設(shè)計的最大價值在于其一體化實時協(xié)同設(shè)計能力：

設(shè)計師參考2D效果圖和總布置進行三維草繪（2D 轉(zhuǎn) 3D）；

AI根據(jù)3D草繪生成多方案效果圖（AI效果圖）；

設(shè)計師根據(jù)AI效果圖探索造型，并確定造型方案（造型方案確定）；

數(shù)模師參考3D草繪方案進行概念建模（CAS模型）；

總布置工程師實時參考造型模型，校核造型方案（第一輪校核）；

總布置校核點通過模板快速完成，無需大量重做工作（總布置修改）；

設(shè)計師實時參考新的總布置方案進行造型更新（3D草繪修改）；

數(shù)模師實時參考修改后的3D草繪進行概念模型更新（CAS更新）；

總布置工程師實時檢查新的造型方案是否滿足工程要求（第二輪校核）；

同樣的協(xié)同設(shè)計方法可擴展應(yīng)用于早期的仿真分析和其他工程校核。

通過實時在線協(xié)同設(shè)計，造型校核工作無需像過去那樣進行多輪數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與修改。設(shè)計師無需依賴總布置截圖在Photoshop中修改造型方案，然后再將截圖分享給數(shù)模師在其他軟件中修改CAS模型?；?DEXPERIENCE平臺的一體化造型設(shè)計解決方案，所有設(shè)計與校核工作都在同一平臺上實時協(xié)同完成，避免了不同軟件之間的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與處理工作，從而縮短研發(fā)周期，提高設(shè)計質(zhì)量。

四、達索系統(tǒng)CATIA助力汽車造型設(shè)計的價值軟參數(shù)化CAS/A面設(shè)計

除了在早期的造型設(shè)計階段，基于3DEXPERIENCE平臺的CATIA在后期的CAS、A面和渲染評審階段也提供了功能強大的應(yīng)用工具。例如，達索系統(tǒng)與本田汽車共同開發(fā)的軟參數(shù)化造型設(shè)計工具ICEM Design Experience (IDX)。IDX集成了ICEM高質(zhì)量曲面技術(shù)、CATIA軟參數(shù)化技術(shù)、全能智能建模技術(shù)和全新用戶界面。得益于全能智能建模技術(shù)和友好的用戶界面，其建模效率遠高于現(xiàn)有的ICEM Surf軟件；同時，強大的軟參數(shù)化技術(shù)使其修改效率顯著提升。

五、達索系統(tǒng)CATIA助力汽車造型設(shè)計的價值邊評審邊修改

邊評審邊修改是汽車造型設(shè)計追求的重要目標(biāo)之一?，F(xiàn)有設(shè)計流程中，每次造型評審都需要記錄并下發(fā)更改工作流，重新修改完成的造型方案需要導(dǎo)入可視化軟件進行渲染評審準(zhǔn)備，然后再次發(fā)起評審流程。一個簡單的造型修改往往需要一天到一周的時間才能完成評審決策。由于現(xiàn)有設(shè)計流程使用不同的設(shè)計工具，無法實現(xiàn)邊評審邊修改。基于3DEXPERIENCE平臺的CATIA集成了強大的STELLA渲染引擎（達索系統(tǒng)收購RTT的渲染技術(shù)），能夠提供接近真實的可視化渲染和虛擬現(xiàn)實（VR）體驗?？梢暬脩魺o需進行數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，可直接基于造型數(shù)據(jù)開展可視化設(shè)計工作。在設(shè)計評審時，設(shè)計師可根據(jù)評審意見現(xiàn)場修改造型設(shè)計方案，高質(zhì)量的渲染效果和VR體驗立即更新，避免了重新準(zhǔn)備可視化工作的繁瑣過程。

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8月22日 14:00 等你來看！